Il n’existe pas de « meilleur modèle d’IA » : il y a des tâches, et elles sont presque toujours résolues par un modèle moins cher qu’on ne le pense. Ce comparatif des modèles d’IA rassemble les prix officiels de l’API de Claude, GPT-6, Gemini, DeepSeek et Mistral au 3 octobre 2026 et indique lequel convient à chaque travail d’une entreprise.
C’est une page vivante. Nous la mettons à jour à chaque sortie de modèle ou changement de prix, et nous indiquons à la fin ce qui a changé et quand.
Prix vérifiés le 3 octobre 2026
Modèles les plus récents que l’on peut utiliser : Claude Opus 5.5 et Fable 5.1 (Anthropic), GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol (OpenAI), Gemini 3.8 Flash (Google).
Et Gemini 4 ? Il existe, mais on ne peut pas encore l’utiliser. Google a présenté Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 et, pour l’instant, seul un groupe de défenseurs de la cybersécurité l’utilise.
Le prochain changement : l’ouverture de Gemini 4 Argon, sans date annoncée, et Gemini 3.8 Flash, dont le prix doublera le 1er janvier 2027.
La réponse courte
Les cinq fournisseurs vendent la même chose en trois paliers, et l’écart de prix entre le bas et le haut est de cent fois.
- Petit palier (GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite, DeepSeek Flash, Claude Haiku 4.5) : pour lire, classer et extraire des données en volume. C’est là que vit la majeure partie de l’automatisation d’une entreprise.
- Palier intermédiaire (Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.8 Flash, Mistral Large) : pour rédiger, résumer et répondre avec discernement. Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Sol coûtent le même prix.
- Palier élevé (Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1) : pour programmer, pour les travaux à plusieurs étapes successives et pour ce que le palier intermédiaire ne résout pas.
La règle que nous utilisons : on commence par le petit, on teste avec des cas réels et on ne monte de palier que si cela échoue. Redescendre ensuite ne se fait presque jamais, donc mieux vaut ne pas commencer par le haut.
Prix de l’API, modèle par modèle
Prix tarifaires en dollars pour chaque million de tokens, tels que publiés par chaque fournisseur. Taxes non incluses.
| Fournisseur | Modèle | Entrée | Sortie | Présentation par le fabricant |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude Fable 5.1 | 10 $ | 50 $ | Raisonnement exigeant et travail autonome de longue durée |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ | 20 $ | Le point de départ recommandé par Anthropic pour la plupart des travaux | |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 $ | 10 $ | La meilleure combinaison de vitesse et d’intelligence | |
| Claude Haiku 4.5 | 1 $ | 5 $ | Le plus rapide de la famille | |
| OpenAI | GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ | Le modèle phare, pour le raisonnement complexe et la programmation |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 10 $ | Équilibre entre intelligence et coût | |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ | Grand volume avec un coût ajusté | |
| Gemini 3.1 Pro (version préliminaire) | 2 $ | 12 $ | Compréhension du texte, de l’image et de la vidéo, et agents. Ce n’est pas encore une version stable | |
| Gemini 3.8 Flash | 0,75 $ | 3,75 $ | Le Flash le plus capable. Prix jusqu’au 31-12-2026 ; à partir du 1-1-2027, 1,50 $ et 7,50 $ | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 0,30 $ | 2,50 $ | Grand volume, traduction et traitement simple des données | |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Pro | 1,32 $ | 3,96 $ | N’accepte pas les images. En dehors des heures de pointe, coûte moitié prix |
| DeepSeek Flash (V4.1) | 0,30 $ | 1,20 $ | Accepte les images. En dehors des heures de pointe, coûte moitié prix | |
| Mistral | Mistral Large | 0,50 $ | 1,50 $ | Le grand modèle du fournisseur européen |
Les sources sont les pages de tarifs de chaque fournisseur, liées à la fin. OpenAI maintient également GPT-6 Sol au même prix que GPT-6.1 Sol ; dans un nouveau projet, on choisit le 6.1. Gemini 4 Argon n’est pas dans le tableau parce qu’on ne peut pas encore l’utiliser.
Gemini 4 Argon : ce que l’on sait
Gemini 4 existe. Google l’a présenté le 30 septembre 2026 sous le nom de Gemini 4 Argon, comme son nouveau modèle de pointe, mais au 3 octobre il n’est pas utilisable depuis l’API ouverte et n’apparaît pas dans la liste des modèles Gemini.
- Qui l’a. Un groupe de défenseurs de la cybersécurité de confiance, dans le programme Fairwind de Google, ainsi que les équipes internes de Google elle-même.
- Quand il s’ouvre. Sans date. Google dit qu’il l’ouvrira dès que possible, en commençant par les clients payants de l’API et les abonnés à Google AI Ultra, une fois la vérification de ses garde-fous terminée.
- Combien il coûtera. Il sortira avec un prix de lancement de 2 $ par million de tokens d’entrée et 10 $ de sortie, avec une entrée en cache 95 % moins chère. À la fin de cette période, il passera à 4 $ et 20 $.
- À quoi Google le présente. Pour les tâches longues en plusieurs étapes : programmation, travail de bureau spécialisé comme le juridique ou le financier, et défense contre les cyberattaques. Il peut générer jusqu’à un million de tokens de sortie en une seule réponse.
Pour une entreprise qui automatise aujourd’hui, rien ne change : on se met en place avec les modèles déjà disponibles et on laisse prêt le changement de modèle via un simple réglage. Quand Argon s’ouvrira, nous l’ajouterons au tableau avec ses prix.
Comment lire un prix par tokens
L’API ne se paie ni au mois ni par utilisateur : elle se paie au texte traité, mesuré en tokens. Un token est un morceau de mot. À titre de référence, Anthropic estime qu’un million de tokens représentent environ 555.000 mots dans ses modèles actuels.
- Entrée est ce que vous envoyez : les instructions et le document.
- Sortie est ce qu’il répond. Cela coûte entre trois et huit fois plus que l’entrée, selon le modèle.
- Le raisonnement compte comme sortie. Les modèles qui réfléchissent avant de répondre facturent ce raisonnement même si vous ne le voyez pas. Google le dit dans son tarif : le prix de sortie inclut les tokens de raisonnement.
- Chaque fournisseur compte les tokens à sa manière. Un même texte ne donne pas le même nombre chez tous. Anthropic prévient que ses modèles récents génèrent environ 30 % de tokens de plus que les précédents pour un même texte.
C’est pourquoi le prix par million sert à classer, pas à budgéter au centime près. Le coût réel se dégage en testant avec vos documents.
Combien cela coûte en pratique
Deux travaux typiques, calculés avec les prix du tableau. Les hypothèses sont les nôtres et sont visibles pour que vous les remplaciez par les vôtres :
- Lire 1.000 factures et renvoyer leurs données : 2.000 tokens d’entrée et 300 de sortie par facture, avec le texte déjà extrait du PDF.
- Rédiger 1.000 fiches produit : 800 tokens d’entrée et 600 de sortie par fiche.
| Modèle | Lire 1.000 factures | Rédiger 1.000 fiches |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,35 $ | 0,38 $ |
| DeepSeek Flash (en heure de pointe ; moitié prix en dehors) | 0,96 $ | 0,96 $ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 1,35 $ | 1,74 $ |
| Mistral Large | 1,45 $ | 1,30 $ |
| Gemini 3.8 Flash | 2,63 $ | 2,85 $ |
| Claude Haiku 4.5 | 3,50 $ | 3,80 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 7,00 $ | 7,60 $ |
| GPT-6.1 Sol | 7,00 $ | 7,60 $ |
| Gemini 3.1 Pro | 7,60 $ | 8,80 $ |
| Claude Opus 5.5 | 14,00 $ | 15,20 $ |
| GPT-6 Astra | 35,00 $ | 38,00 $ |
| Claude Fable 5.1 | 35,00 $ | 38,00 $ |
C’est un calcul avec des prix tarifaires, pas une mesure. Dans les modèles qui raisonnent, la sortie réelle est plus grande que la réponse visible et la facture augmente. Si la facture arrive en image et non en texte, aussi.
La lecture qui tient, elle : le même travail coûte des centimes ou des dizaines de dollars selon le palier. Le choix du modèle pèse cent fois plus que n’importe quelle remise.
Quel modèle utiliser pour chaque tâche
C’est le point de départ que nous utilisons lorsque nous mettons en place un processus. Ce n’est pas une classification de qualité : c’est par où commencer les tests.
| Tâche | Commencer par | Pourquoi |
|---|---|---|
| Extraire des données de documents (factures, bons de livraison, commandes) | Petit palier | C’est beaucoup de volume et la réponse se vérifie avec des règles : si la base plus la TVA ne donne pas le total, on le sait |
| Classer et répartir (e-mails, incidents, avis) | Petit palier | La sortie est une étiquette : peu de tokens et peu de marge pour inventer |
| Traduire un catalogue | Petit ou moyen palier | Le petit suffit pour les attributs et les textes courts ; le moyen, pour les descriptions qui doivent vendre |
| Rédiger (fiches, réponses clients, résumés) | Palier intermédiaire | Ici, le ton compte, et une personne va le lire |
| Travaux en plusieurs étapes (consulter, décider, écrire dans un autre programme) | Palier intermédiaire ou élevé | Une erreur à une étape se répercute sur les suivantes ; il vaut mieux payer pour moins d’échecs |
| Programmer | Palier élevé | C’est à cela que Anthropic et OpenAI présentent leurs grands modèles |
Le test décisif est toujours le même : vingt cas réels à vous, avec la bonne réponse déjà connue, passés par le petit modèle. S’il réussit ceux qu’il doit réussir, il n’y a rien d’autre à acheter.
Quatre façons de payer moins
- Traitement par lots. Si le travail n’est pas urgent, Anthropic, OpenAI, Google et Mistral le facturent à moitié prix en l’envoyant par lots. Un lot nocturne de factures ou de fiches est le cas d’école.
- Cache d’instructions. Quand toutes les requêtes répètent les mêmes longues instructions, cette partie est facturée à prix très réduit à partir de la deuxième fois. Chez Claude, à un dixième du prix d’entrée ou moins.
- Le petit modèle d’abord. Laisser le petit résoudre ce qui est facile et ne faire passer au moyen que ce qui n’est pas clair. C’est souvent la plus grande réduction de toutes.
- Sorties courtes. La sortie est ce qui coûte cher. Demander les données dans une structure fixe et sans explications réduit le coût et, au passage, facilite leur vérification.
Ce que le prix ne dit pas
- Ce qu’ils font de vos données. Gemini a un niveau gratuit, mais Google indique que, dans ce cas, le contenu est utilisé pour améliorer ses produits ; dans l’offre payante, non. Avec des données clients ou du personnel, le niveau gratuit n’est pas une option. Avant d’envoyer des données personnelles à n’importe quel fournisseur, il faut consulter son contrat de sous-traitance et voir où elles sont traitées ; DeepSeek est une entreprise chinoise et Mistral, française.
- La version préliminaire n’est pas stable. Gemini 3.1 Pro est toujours en version préliminaire. Un modèle de ce type peut changer ou être retiré avec peu de préavis, et ce n’est pas une bonne base pour un processus qui doit fonctionner seul.
- Les documents très longs coûtent plus cher. OpenAI double le prix d’entrée en contexte long, et Gemini 3.1 Pro le double à partir de 200 000 tokens.
- Les prix bougent. Gemini 3.8 Flash double son prix le 1er janvier 2027, et DeepSeek facture le double pendant ses heures de pointe, qui tombent dans la nuit et le matin en Espagne.
- Le modèle n’est pas le projet. La facture du fournisseur est généralement la petite partie. Ce qui coûte, c’est de connecter le modèle à votre programme, de traiter les cas rares et de décider ce qu’une personne doit vérifier.
Quel processus voulez-vous arrêter de faire à la main ?
Nous mettons en place des automatisations pour les boutiques en ligne et les PME : nous mesurons ce que coûte aujourd’hui le processus, nous testons avec vos documents quel est le modèle le moins cher qui le résout et nous le laissons fonctionner, avec une personne qui vérifie là où c’est nécessaire. L’IA fonctionne avec votre propre clé d’API : la consommation est facturée par le fournisseur sur votre compte, sans intermédiaires ni surcoûts.
Calculer ce que cela vous coûte de le faire à la main · Voir un cas : factures fournisseurs
Questions fréquentes
Combien coûte l’API de ChatGPT ?
Cela dépend du modèle. Au 3 octobre 2026, GPT-6 Luna coûte 0,10 $ par million de tokens d’entrée et 0,50 $ de sortie ; GPT-6.1 Sol, 2 $ et 10 $ ; GPT-6 Astra, 10 $ et 50 $. On paie à l’usage, sans abonnement fixe.
Combien coûte l’API de Claude ?
Claude Haiku 4.5 coûte 1 $ par million de tokens d’entrée et 5 $ de sortie ; Sonnet 5.5, 2 $ et 10 $ ; Opus 5.5, 4 $ et 20 $ ; Fable 5.1, 10 $ et 50 $.
Combien coûte l’API de Gemini ?
Gemini 3.5 Flash-Lite coûte 0,30 $ à l’entrée et 2,50 $ à la sortie par million de tokens. Gemini 3.8 Flash, 0,75 $ et 3,75 $ jusqu’au 31 décembre 2026, puis le double à partir de janvier. Il existe un niveau gratuit avec des limites, dans lequel Google utilise le contenu pour améliorer ses produits.
Gemini 4 existe-t-il ?
Oui. Google a présenté Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026, mais au 3 octobre il n’est toujours pas disponible : il n’est utilisé que par un groupe de défenseurs de la cybersécurité et n’apparaît pas dans l’API de Gemini. Il sera d’abord ouvert aux clients payants de l’API et aux abonnés Google AI Ultra, sans date. Le plus récent que l’on puisse utiliser aujourd’hui est Gemini 3.8 Flash. Gemma 4 est autre chose : la famille de modèles ouverts de Google.
Combien coûtera Gemini 4 Argon ?
Google a annoncé un prix de lancement de 2 $ par million de tokens d’entrée et 10 $ de sortie, qui passera à 4 $ et 20 $ à la fin de cette période. La durée n’a pas été précisée.
Une abonnement ChatGPT ou Claude est-il la même chose que l’API ?
Non. L’abonnement sert à une personne pour utiliser le chat, avec un forfait fixe. L’API sert à un programme pour appeler le modèle, et l’on paie en tokens. Pour automatiser un processus, il faut l’API.
Quel modèle d’IA est le meilleur pour une entreprise ?
Le moins cher qui résout votre tâche avec vos documents. Pour extraire des données et classer, le petit palier suffit souvent ; pour rédiger, le moyen ; le haut est réservé à la programmation et aux travaux en plusieurs étapes.
Les prix incluent-ils la TVA ?
Non. Ce sont des prix tarifaires en dollars et ils n’incluent pas les taxes. L’application dépend du fournisseur et de l’endroit où se trouve votre entreprise.
À quelle fréquence les modèles changent-ils ?
Plusieurs fois par an chez chaque fournisseur. C’est pourquoi il vaut mieux que le processus ne dépende pas d’un modèle précis : le changer doit consister à modifier un réglage, pas à refaire le travail.
Journal des modifications
- 3-10-2026. Première version, avec les prix tarifaires d’Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek et Mistral vérifiés ce jour-là, ainsi que ce que Google a annoncé au sujet de Gemini 4 Argon, qui n’est pas encore disponible.
Conclusion
Choisir un modèle, c’est choisir un palier, et le palier est déterminé par la tâche. Commencez par le petit, testez avec vos cas et ne montez que s’il échoue. Le reste de la comparaison change tous les quelques mois, et c’est pourquoi nous la tenons à jour ici.
Les prix sont les tarifs publiés par chaque fournisseur à la date indiquée et peuvent changer. Les exemples de coût sont des estimations indicatives, pas un devis.
Liens utiles
- Automatiser les factures avec l’IA : un processus complet, étape par étape, avec un cas réel.
- Automatisation des processus pour le e-commerce : ce qui est automatisé, comment nous travaillons et combien cela coûte.
- Tarifs de l’API de Claude (Anthropic).
- Tarifs de l’API d’OpenAI.
- Tarifs de l’API de Gemini (Google).
- Annonce de Gemini 4 Argon (Google, en anglais).
- Tarifs de l’API de DeepSeek.
- Tarifs de Mistral.
