“Aspiro a que les societats les tornin a governar les persones i no els algoritmes.”
— Juan Carlos Blanco, periodista i autor de La tirania de les nacions pantalla
En la seva recent entrevista amb El País, Juan Carlos Blanco adverteix sobre la creixent influència dels algoritmes en les nostres vides: des de les notícies que llegim fins als productes que comprem en línia, “els sistemes automatitzats prioritzen l’engagement i el benefici econòmic, moltes vegades en detriment de la veritat i la convivència democràtica” . Tot i que Blanco analitza aquest fenomen des d’una perspectiva social i política, les seves reflexions tenen implicacions directes per a qualsevol negoci digital, especialment en l’àmbit del e‑commerce, el disseny web i el màrqueting en línia.
A continuació, explorem els perills de deixar els algoritmes sense control humà a la teva botiga en línia, com identificar els principals riscos i quines pràctiques pot posar en marxa qualsevol empresa per recuperar el timó de l’experiència d’usuari i la reputació de marca.
1. L’ascens dels algoritmes: ajuda o gàbia digital?
Des dels motors de recomanació fins als sistemes de publicitat programàtica, els algoritmes estan dissenyats per maximitzar mètriques (clics, temps a la pàgina, conversions). En el fons, persegueixen un objectiu comercial: incrementar ingressos. Tanmateix, aquest enfocament iteratiu genera:
- Bombolles de contingut: els usuaris només veuen allò que coincideix amb els seus patrons de comportament previs, limitant l’exposició a novetats o productes de nínxol.
- Amplificació d’errors: si un algoritme identifica per error un contingut o producte com a valuós, el repetirà i difondrà, fins i tot si no compleix les expectatives.
- Desconnexió emocional: la personalització extrema pot arribar a resultar invasiva o mecànica, traient el toc humà que genera confiança.
Blanco assenyala que “els algoritmes acaben construint realitats paral·leles” i condicionen decisions individuals i col·lectives . En el e‑commerce, això es tradueix en carrets de compra amb suggeriments que no responen realment a necessitats, pop‑ups insistents que desesperen l’usuari i una experiència de marca deshumanitzada.
2. Riscos específics per a la teva botiga en línia
2.1 Pèrdua de diversitat en el catàleg
Un bon algoritme de recomanació impulsa vendes a curt termini, però si sempre mostra els mateixos productes “top vendes”, abandona l’oportunitat de promocionar articles nous o de temporada. Els e‑commerce que depenen exclusivament d’aquestes recomanacions corren el risc d’estancar-se en tendències i perdre frescor.
2.2 Continguts incorrectes o enganyosos
Els sistemes de generació automàtica de descripcions de producte poden al·lucinar (inventar característiques o garanties inexistents). Aquest fenomen, anomenat “hallucination”, produeix fitxes de productes amb dades errònies, que després acaben en ressenyes negatives i reclamacions.
2.3 Saturació publicitària
La publicitat programàtica ajusta ofertes en temps real. Tanmateix, un mal set‑up pot fer que el teu anunci persegueixi l’usuari durant dies en diferents webs, creant la sensació d’assetjament en lloc de recordatori suau. Això fa malbé la imatge de marca i porta a “banner blindness”, on l’usuari directament ignora els teus missatges.
2.4 Dependència tecnològica
Si la teva plataforma de e‑commerce integra recomanadors o chatbots de tercers sense validació, quedes exposat a canvis en les seves polítiques, pujades de preu o errors de servei. El teu negoci deixa de ser amo de la seva pròpia experiència d’usuari.
3. Recuperant el control: principis fonamentals
A. Supervisió humana activa
Cap sistema automàtic no hauria de funcionar sense revisions periòdiques. Programa auditories trimestrals de:
- Recomanacions: Quins són els criteris?
- Descripcions generades: Corresponen a dades reals?
- Campanyes publicitàries: No resulten intrusives?
Aquestes auditories permeten corregir desviacions abans que causin un dany reputacional.
B. Transparència amb el client
Comunica als teus usuaris que utilitzes intel·ligència artificial i explica’ls com beneficiar-se’n. Un simple missatge com “Recomanacions personalitzades basades en els teus interessos” genera confiança i comprèn millor la lògica darrere del sistema.
C. Barreja d’algoritmes i creativitat humana
Per llançar nous productes o col·leccions, combina dades de vendes amb la intuïció del teu equip: fes seleccions manuals de productes destacats, edita descripcions generades per donar-los un to propi i genera contingut multimèdia original (vídeos explicatius, guies interactives).
D. Diversificació de canals
No concentris tota la interacció en un sol canal algorítmic. Complementa la recomanació automàtica amb:
- Newsletters segmentades per perfils humans.
- Xarxes socials amb curació de continguts.
- Blog corporatiu on l’equip comparteixi novetats, entrevistes i tutorials.
Aquesta estratègia híbrida reforça la personalitat de la teva marca.
4. Bones pràctiques tecnològiques: solucions concretes
- Control de versions d’algoritmes
Guarda un històric de configuracions del teu motor de recomanació. Si un canvi provoca una caiguda de vendes o queixes, el pots revertir ràpidament. - Entrenament amb dades netes
Filtra les teves bases de dades per eliminar registres duplicats, transaccions anòmales o productes descatalogats abans d’alimentar la IA. - Test A/B regular
Compara l’experiència 100 % algorítmica amb versions híbrides (barrejant seleccions humanes) i mesura mètriques de conversió, temps de sessió i satisfacció del client. - Alertes de contingut sensible
Implementa sistemes que detectin “hallucinations” en descripcions: paraules com “garantit”, “certificat” o “exclusiu”, si no es corresponen amb dades verificades, s’han de revisar manualment.
5. El valor humà com a avantatge competitiu
Mentrestant moltes botigues opten per automatitzar fins a l’últim procés, el factor humà continua sent l’element diferenciador. Els microinfluencers o els ambaixadors de marca (empleats, fundadors o clients fidels) generen continguts autèntics que els algoritmes no poden replicar. Aquests testimonis, històries i ressenyes properes connecten amb el comprador de manera profunda.
A més, comptar amb un equip d’atenció al client real, capaç d’empatitzar i resoldre dubtes complexos, reforça la reputació i fomenta recomanacions “de boca a orella” que les màquines no aconsegueixen obtenir.
6. Com Consultoría EHERO acompanya la teva transformació
A Consultoría EHERO fa anys que ajudem negocis digitals a equilibrar la innovació tecnològica amb l’experiència humana.
El nostre objectiu no és demonitzar els algoritmes, sinó situar-los al seu lloc: eines al servei de les decisions humanes, no dreceres sense control. D’aquesta manera, protegiràs la teva marca, fidelitzaràs els teus clients i mantindràs la capacitat de sorprendre’ls amb productes i experiències singulars.
7. Reflexió final: governar amb responsabilitat
L’advertència de Juan Carlos Blanco ens interpel·la a tots: els algoritmes són tan bons com l’orientació humana que reben. En el e‑commerce, la IA pot multiplicar vendes i eficiència, però sense un marc ètic i supervisat, pot derivar en experiències monòtones, desinformació i pèrdua de confiança.
Recuperar el control significa:
- Posar el client al centre, no la mètrica.
- Exigir transparència als sistemes que fem servir.
- Invertir en la creativitat i el judici de les persones.
Només així mantindrem viva la promesa d’un comerç digital que combini el millor de la tecnologia amb el millor del que és humà.
No oblidis seguir Consultoría EHERO a les nostres xarxes socials per combatre la desinformació amb fonts fiables. Segueix-nos a Instagram, X, Facebook, LinkedIn, YouTube i TikTok. T’hi esperem!